Hola a todos, David Park aquí, de vuelta en clawseo.net. Es 22 de marzo de 2026, y si eres como yo, has sentido cómo el terreno se ha movido bajo tus pies en el mundo del SEO. En concreto, estoy hablando de lo que Google ha estado haciendo con SGE (Search Generative Experience) y cómo no es solo una interfaz nueva y elegante, sino un
Cómo implementar la llamada a herramientas con TGI
Estamos construyendo un sistema que llama a herramientas externas utilizando TGI (Text Generation Inference) para cerrar la brecha entre la salida generada por IA y las API del mundo real.
Requisitos previos
LangSmith vs Arize: ¿Cuál elegir para startups?
LangSmith y Arize son dos nombres emergentes en el mundo de la observabilidad y plataformas de gestión de modelos de lenguaje, pero sorprendentemente, no hay datos públicos en GitHub sobre LangSmith y, en el caso de Arize, los repositorios son privados o tienen un alcance limitado. Aún así, a nivel de startups, esta falta de código abierto
Hola a todos, David Park aquí, de regreso en clawseo.net.
Es 21 de marzo de 2026, y si eres como yo, probablemente has pasado las últimas semanas mirando tus análisis de tráfico, preguntándote si Google decidió tener una vendetta personal contra tu sitio.
La reciente charla sobre los factores de ranking en evolución de Google, especialmente con el
Estrategia de Chunking: La Guía Honesta de un Desarrollador
He visto 5 implementaciones de producción sufrir caídas este año. Las 5 ignoraron una estrategia de chunking adecuada y enfrentaron repercusiones imprevistas.
La Lista de Estrategias de Chunking
1. Comprender los Fundamentos del Chunking
Por qué es importante: Saber qué es el chunking establece las bases para todo lo que sigue. Comprende los principios detrás del chunking y cómo
Supabase vs Neon: ¿Cuál elegir para la empresa?
Supabase cuenta con colosales 99,365 estrellas en GitHub, mientras que Neon es un contendiente más nuevo sin el mismo volumen de atención pública, aunque está consolidando su presencia. Pero seamos realistas: las estrellas no implementan funciones, y solo contar estrellas no significa que sea la opción adecuada para tu pila empresarial. Cuando estás eligiendo
Hola, amigos, David Park aquí, de vuelta en clawseo.net. Es 20 de marzo de 2026, y si no sientes que el suelo se mueve bajo tus estrategias de SEO en este momento, podrías estar viviendo bajo una roca. O quizás simplemente eres increíblemente bueno ignorando el constante zumbido de la IA en cada conversación sobre búsqueda. Mi apuesta? Es
Después de 6 meses con alternativas a TGI: algunas son decentes, pero la mayoría deja mucho que desear.
En 2026, el panorama de las alternativas a TGI se ha expandido significativamente, con desarrolladores apostando fuertemente por nuevas tecnologías para la generación de texto, chatbots y aplicaciones basadas en IA. Con mi experiencia que abarca varios meses integrando estas alternativas en sistemas productivos, he recopilado
Después de una amplia experiencia con PydanticAI, diría: si estás pensando a largo plazo, prepara tu billetera.
Habiendo trabajado con PydanticAI durante aproximadamente un año, he llegado a verlo como una herramienta conveniente para la validación de modelos y la gestión de configuraciones en aplicaciones de IA. Hemos construido una serie de prototipos, MVPs e incluso algunos proyectos escalables utilizando
Lista de verificación para la selección de bases de datos vectoriales: 10 cosas antes de ir a producción
He visto 3 implementaciones de agentes en producción fallar este mes. Las 3 cometieron los mismos 5 errores. Elegir la base de datos vectorial adecuada puede parecer sencillo, pero créeme, es un laberinto lleno de trampas.
Lista de verificación para la selección de bases de datos vectoriales
Esta lista de verificación reduce los factores críticos