Come Implementare la Chiamata a Strumenti con TGI
Stiamo costruendo un sistema che chiama strumenti esterni utilizzando TGI (Text Generation Inference) per colmare il divario tra l’output generato dall’IA e le API del mondo reale.
Prerequisiti
LangSmith vs Arize: Quale per le Startup?
LangSmith e Arize sono due nomi emergenti nel mondo delle piattaforme di osservabilità e gestione dei modelli linguistici, ma sorprendentemente, non ci sono dati pubblici su GitHub per LangSmith e anche per Arize, i repository sono privati o limitati nel loro ambito. Tuttavia, a livello di startup, questa mancanza di open-source
Ciao a tutti, David Park qui, di nuovo su clawseo.net.
È il 21 marzo 2026, e se siete come me, probabilmente avete passato le ultime settimane a fissare le vostre analisi di traffico, chiedendovi se Google abbia deciso di avere una vendetta personale contro il vostro sito.
Il recente chiacchiericcio attorno ai fattori di ranking in evoluzione di Google, specialmente con il
Strategia di Chunking: Una Guida Onesta per Sviluppatori
Ho visto 5 distribuzioni in produzione subire crash quest’anno. Tutte e 5 hanno trascurato una corretta strategia di chunking e hanno affrontato conseguenze impreviste.
La Lista delle Strategie di Chunking
1. Comprendere i Fondamenti del Chunking
Perché è importante: Sapere cos’è il chunking getta le basi per tutto ciò che segue. Comprendere i principi dietro il chunking e come
Supabase vs Neon: Quale scegliere per l’azienda?
Supabase vanta un enorme numero di 99.365 stelle su GitHub, mentre Neon è un concorrente più recente che non ha ancora attirato la stessa attenzione pubblica, ma sta consolidando la sua presenza. Ma diciamocelo—le stelle non portano funzionalità e il numero di stelle da solo non significa che sia la scelta giusta per il tuo stack aziendale. Quando scegli
Va bene, ragazzi, David Park qui, di nuovo su clawseo.net. È il 20 marzo 2026, e se non senti il cambiamento sotto le tue strategie SEO in questo momento, potresti vivere sotto una pietra. Oppure forse sei semplicemente incredibilmente bravo a ignorare il costante brusio dell’IA in ogni singola conversazione sulla ricerca. La mia scommessa? È
Dopo 6 mesi con le alternative TGI: alcune sono decenti, ma la maggior parte lascia molto a desiderare.
Nel 2026, il panorama delle alternative TGI è cresciuto notevolmente, con gli sviluppatori che si sono concentrati sulle nuove tecnologie per la generazione di testo, chatbot e applicazioni basate sull’IA. Con la mia esperienza che copre diversi mesi nell’integrazione di queste alternative nei sistemi di produzione, ho raccolto
Dopo un’ampia esperienza con PydanticAI, direi: se stai pensando a lungo termine, prepara il tuo portafoglio.
Avendo lavorato con PydanticAI per circa un anno, sono arrivato a vederlo come uno strumento utile per la convalida dei modelli e la gestione delle impostazioni nelle applicazioni AI. Abbiamo realizzato diversi prototipi, MVP e persino alcuni progetti scalabili utilizzando
Checklist per la Selezione del Database Vettoriale: 10 Cose da Considerare Prima di Andare in Produzione
Questo mese ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire. Tutte e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Scegliere il database vettoriale giusto può sembrare semplice, ma credetemi, è un labirinto pieno di insidie.
La Checklist per la Selezione del Database Vettoriale
Questa checklist restringe i fattori critici
Gestire gli errori con eleganza con PydanticAI: un tutorial passo passo
Stiamo costruendo un meccanismo di gestione degli errori per PydanticAI che consente a diverse operazioni di procedere senza intoppi, anche quando si trovano ad affrontare input o situazioni imprevisti.
Requisiti
Passo