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Cómo implementar la llamada a herramientas con LangSmith (Paso a Paso)

📖 6 min read1,047 wordsUpdated Mar 25, 2026

Cómo implementar llamadas a herramientas con LangSmith

Estamos construyendo una implementación de llamadas a herramientas que conecta varias APIs y servicios, haciendo que tu aplicación sea más eficiente y receptiva. Este método es especialmente relevante hoy en día, ya que las empresas lidian con la necesidad de ciclos de desarrollo más rápidos.

Requisitos previos

  • JavaScript ES6+
  • Node.js 14+
  • LangSmith v1.0.0+

Paso 1: Configura tu entorno

Lo primero es poner en marcha tu proyecto e instalar las dependencias necesarias. Ignorar esto te hará arrancarte los pelos más tarde.


mkdir langsmith-tool-calling
cd langsmith-tool-calling
npm init -y
npm install langsmith

Por qué esto es importante: inicializar correctamente tu entorno te ahorra un mundo de problemas más adelante. Si no estás usando la versión 14 de Node o posterior, tu aplicación enfrentará problemas de compatibilidad en el futuro. Créeme, ya he estado allí.

Paso 2: Crea una función básica de llamada a herramientas

Con todo configurado, el siguiente paso es implementar una llamada básica a una herramienta. Esta será tu primera prueba para asegurarte de que LangSmith está funcionando como se espera.


import { Tool } from 'langsmith';

const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 const response = await Tool.call(url);
 return response.data;
};

fetchDataFromAPI('https://api.example.com/data')
 .then(data => console.log(data))
 .catch(err => console.error(err));

Esta función llamará a una API y devolverá los datos. Lo más importante aquí es manejar los errores de manera adecuada. Si intentas llamar a una URL que no existe, obtendrás un error de red. Captura esos errores y regístralos para entender qué está fallando.

Paso 3: Configura tu clave API y variables de entorno

Normalmente, no querrías exponer tus claves API directamente en el código. Así que, querrás gestionar tus credenciales a través de variables de entorno.


echo "API_KEY=your_api_key" > .env

Ahora modifica tu función para usar dotenv y cargar la clave API.


import dotenv from 'dotenv';
dotenv.config();

const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 const apiKey = process.env.API_KEY;
 const response = await Tool.call(url, {headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` }});
 return response.data;
};

Asegúrate de instalar dotenv: npm install dotenv. Si lo olvidas, recibirás errores de clave API indefinida y estarás confundido sobre por qué tus solicitudes están fallando.

Paso 4: Agrega solicitudes en paralelo

¿Por qué no hacer tus llamadas más rápidas? Al obtener datos en paralelo, puedes ahorrar segundos valiosos.


const fetchMultipleAPIs = async (urls) => {
 const promises = urls.map(url => fetchDataFromAPI(url));
 return Promise.all(promises);
};

fetchMultipleAPIs(['https://api.one.com', 'https://api.two.com'])
 .then(data => console.log(data))
 .catch(err => console.error(err));

Este paso es donde aceleras todo. Imagina que tu aplicación obtiene datos de cinco puntos finales en lugar de uno; no hay discusión. Si olvidas manejar la limitación de solicitudes, activarás los límites de la API, lo que conducirá a más dolores de cabeza.

Paso 5: Manejo de errores y registro

Ahora, una aplicación sin manejo de errores es como un barco sin brújula. Estás destinado a perderte. Agreguemos algunos mecanismos adicionales para capturar errores.


const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 try {
 const apiKey = process.env.API_KEY;
 const response = await Tool.call(url, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` } });
 return response.data;
 } catch (error) {
 console.error(`Error al obtener datos de ${url}: ${error.message}`);
 throw error; // Importante para el manejo de errores en niveles superiores.
 }
};

Agregar sentencias try/catch no solo asegura que los registros sean claros, sino que también permite una mejor depuración. Si algo falla, sabrás exactamente dónde ocurrió. Créeme; he sido la persona tratando de depurar después de un fallo silencioso.

Las trampas

  • Limitación de tasa: La mayoría de las APIs limitan cuántas solicitudes puedes hacer en un minuto. Demasiadas solicitudes en paralelo pueden llevar a ser bloqueado.
  • Consistencia de datos: Llamar a múltiples APIs significa que los datos pueden cambiar entre llamadas. Siempre ten una estrategia para abordar esto.
  • Inestabilidad de red: Mira, los problemas de red ocurren. Establece un tiempo de espera en tus solicitudes para manejar de manera adecuada tales escenarios con reintentos.
  • Configuración del entorno: Asegúrate de que tu archivo .env no esté en control de versiones. Aprendí esto por las malas.

Ejemplo completo de código


import dotenv from 'dotenv';
import { Tool } from 'langsmith';

dotenv.config();

const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 try {
 const apiKey = process.env.API_KEY;
 const response = await Tool.call(url, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` } });
 return response.data;
 } catch (error) {
 console.error(`Error al obtener datos de ${url}: ${error.message}`);
 throw error;
 }
};

const fetchMultipleAPIs = async (urls) => {
 const promises = urls.map(url => fetchDataFromAPI(url));
 return Promise.all(promises);
};

fetchMultipleAPIs(['https://api.one.com', 'https://api.two.com'])
 .then(data => console.log(data))
 .catch(err => console.error(err));

¿Qué sigue?

Considera agregar mecanismos de caching para optimizar las llamadas a la API que se repiten. Al almacenar en caché las respuestas, puedes mejorar enormemente el rendimiento y reducir costos.

Preguntas frecuentes

  • ¿Puedo usar LangSmith con otros lenguajes de programación?
    No, LangSmith está actualmente diseñado para JavaScript y TypeScript. Necesitarás buscar integraciones para Python o Ruby en otro lugar.
  • ¿Cómo puedo monitorear las llamadas a la API?
    Agregar registro como se muestra permite monitorear la tasa de éxito y fracaso. Para producción, considera integrar un servicio de registro.
  • ¿Hay costos asociados con el uso de LangSmith?
    LangSmith tiene un modelo de precios escalonado, y debes consultar su sitio web para más detalles.

Fuentes de datos

LangSmith GitHub
Llamadas a herramientas – Docs de LangChain

Última actualización el 25 de marzo de 2026. Datos obtenidos de documentos oficiales y pruebas de la comunidad.

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Written by Jake Chen

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