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Comment implementare la chiamata dello strumento con LangSmith (passo dopo passo)

📖 5 min read925 wordsUpdated Apr 4, 2026

Come Implementare la Chiamata degli Strumenti con LangSmith

Stiamo costruendo un’implementazione della chiamata degli strumenti che collega varie API e servizi, rendendo la tua applicazione più efficace e reattiva. Questo metodo è particolarmente rilevante oggi, poiché le aziende devono affrontare la necessità di cicli di sviluppo più rapidi.

Prerequisiti

  • JavaScript ES6+
  • Node.js 14+
  • LangSmith v1.0.0+

Passo 1: Configura il Tuo Ambiente

In primo luogo, devi creare il tuo progetto e installare le dipendenze necessarie. Ignorare questo passaggio ti farà perdere tempo in seguito.


mkdir langsmith-tool-calling
cd langsmith-tool-calling
npm init -y
npm install langsmith

Perché è importante: Inizializzare correttamente il tuo ambiente ti eviterà molti problemi in seguito. Se non utilizzi la versione 14 di Node o una versione successiva, la tua applicazione avrà problemi di compatibilità più avanti. Fidati di me, ci sono già passato.

Passo 2: Crea una Funzione di Chiamata di Strumento di Base

Una volta configurato il tutto, il passo successivo è implementare una chiamata semplice di uno strumento. Questo sarà il tuo primo test per assicurarti che LangSmith funzioni come previsto.


import { Tool } from 'langsmith';

const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 const response = await Tool.call(url);
 return response.data;
};

fetchDataFromAPI('https://api.example.com/data')
 .then(data => console.log(data))
 .catch(err => console.error(err));

Questa funzione chiamerà un’API e restituirà i dati. Il vero problema qui è gestire gli errori con attenzione. Se provi a chiamare un’URL inesistente, riceverai un errore di rete. Catturali e registrali per capire cosa non va.

Passo 3: Configura la Tua Chiave API e le Tue Variabili d’Ambiente

Normalmente, non dovresti esporre le tue chiavi API direttamente nel codice. Quindi, vorrai gestire le tue credenziali tramite variabili d’ambiente.


echo "API_KEY=your_api_key" > .env

Ora, modifica la tua funzione per usare dotenv per caricare la chiave API.


import dotenv from 'dotenv';
dotenv.config();

const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 const apiKey = process.env.API_KEY;
 const response = await Tool.call(url, {headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` }});
 return response.data;
};

Assicurati di installare dotenv: npm install dotenv. Se dimentichi, otterrai errori di chiave API indefinita e rimarrai confuso sul perché le tue richieste falliscano.

Passo 4: Aggiungi Richieste Parallele

Perché non rendere le tue chiamate più veloci? Recuperando i dati in parallelo, puoi guadagnare preziosi secondi.


const fetchMultipleAPIs = async (urls) => {
 const promises = urls.map(url => fetchDataFromAPI(url));
 return Promise.all(promises);
};

fetchMultipleAPIs(['https://api.one.com', 'https://api.two.com'])
 .then(data => console.log(data))
 .catch(err => console.error(err));

Questo passo è quello in cui acceleri tutto. Immagina che la tua applicazione recuperi dati da cinque endpoint anziché uno; è ovvio. Se dimentichi di gestire il throttling, supererai i limiti dell’API, causando ancora più mal di testa.

Passo 5: Gestione degli Errori e Registrazione

Ora, un’applicazione senza gestione degli errori è come una nave senza bussola. Rischi di perderti. Aggiungiamo alcuni meccanismi in più per catturare gli errori.


const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 try {
 const apiKey = process.env.API_KEY;
 const response = await Tool.call(url, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` } });
 return response.data;
 } catch (error) {
 console.error(`Errore nel recupero da ${url}: ${error.message}`);
 throw error; // Importante per la gestione degli errori a monte.
 }
};

Aggiungere istruzioni try/catch garantisce che i registri siano puliti e consente un migliore debug. Se qualcosa fallisce, saprai esattamente dove è accaduto. Fidati di me; sono stato io a cercare di fare debug dopo un fallimento silenzioso.

Le Insidie

  • Limitazione di Tasso: La maggior parte delle API limita il numero di richieste che puoi fare al minuto. Troppe richieste parallele possono portare a un blacklist.
  • Consistenza dei Dati: Chiamare più API significa che i dati possono cambiare tra le chiamate. Avere sempre una strategia per gestire questo.
  • Instabilità della Rete: Ascolta, i problemi di rete accadono. Temporizza le tue richieste per gestire gentilmente questi scenari con dei retry.
  • Configurazione dell’Ambiente: Assicurati che il tuo file .env non sia nel controllo di versione. L’ho imparato a mie spese.

Esempio di Codice Completo


import dotenv from 'dotenv';
import { Tool } from 'langsmith';

dotenv.config();

const fetchDataFromAPI = async (url) => {
 try {
 const apiKey = process.env.API_KEY;
 const response = await Tool.call(url, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` } });
 return response.data;
 } catch (error) {
 console.error(`Errore nel recupero da ${url}: ${error.message}`);
 throw error;
 }
};

const fetchMultipleAPIs = async (urls) => {
 const promises = urls.map(url => fetchDataFromAPI(url));
 return Promise.all(promises);
};

fetchMultipleAPIs(['https://api.one.com', 'https://api.two.com'])
 .then(data => console.log(data))
 .catch(err => console.error(err));

E Dopo?

Prendi in considerazione di aggiungere meccanismi di caching per ottimizzare le chiamate API ripetute. Caching delle risposte può migliorare notevolmente le prestazioni e ridurre i costi.

FAQ

  • Posso usare LangSmith con altri linguaggi di programmazione?
    No, LangSmith è attualmente progettato per JavaScript e TypeScript. Dovrai cercare altrove per integrazioni Python o Ruby.
  • Come posso monitorare le chiamate API?
    Aggiungere una registrazione come mostrato ti consente di tracciare il tasso di successo e di fallimento. Per la produzione, prendi in considerazione di integrarti con un servizio di registrazione.
  • Ci sono costi associati all’utilizzo di LangSmith?
    LangSmith ha un modello di pricing a livelli e dovresti consultare il loro sito per ulteriori dettagli.

Fonti di Dati

LangSmith GitHub
Chiamata di strumenti – Documenti di LangChain

Ultimo aggiornamento il 25 marzo 2026. Dati forniti dai documenti ufficiali e da benchmark della comunità.

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🕒 Published:

🔍
Written by Jake Chen

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