Dopo 6 mesi con le alternative TGI: alcune sono decenti, ma la maggior parte lascia molto a desiderare.

Nel 2026, il panorama delle alternative TGI è cresciuto notevolmente, con gli sviluppatori che si sono concentrati sulle nuove tecnologie per la generazione di testo, chatbot e applicazioni basate sull’IA. Con la mia esperienza che copre diversi mesi nell’integrazione di queste alternative nei sistemi di produzione, ho raccolto

Dopo un’ampia esperienza con PydanticAI, direi: se stai pensando a lungo termine, prepara il tuo portafoglio.

Avendo lavorato con PydanticAI per circa un anno, sono arrivato a vederlo come uno strumento utile per la convalida dei modelli e la gestione delle impostazioni nelle applicazioni AI. Abbiamo realizzato diversi prototipi, MVP e persino alcuni progetti scalabili utilizzando

Checklist per la Selezione del Database Vettoriale: 10 Cose da Considerare Prima di Andare in Produzione

Questo mese ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire. Tutte e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori. Scegliere il database vettoriale giusto può sembrare semplice, ma credetemi, è un labirinto pieno di insidie.

La Checklist per la Selezione del Database Vettoriale

Questa checklist restringe i fattori critici

Gestire gli errori con eleganza con PydanticAI: un tutorial passo passo

Stiamo costruendo un meccanismo di gestione degli errori per PydanticAI che consente a diverse operazioni di procedere senza intoppi, anche quando si trovano ad affrontare input o situazioni imprevisti.

Requisiti

Passo

Implementare il Caching con l’API Claude: Un Tutorial Passo-Passo

Ti mostrerò come implementare il caching con l’API Claude, qualcosa che può farti risparmiare oltre il 30% nel tempo di risposta delle chiamate API. Considerando che le chiamate API possono essere un notevole consumo di risorse, un caching efficiente non è solo un’opzione, è fondamentale per

Bene, amici, David Park qui, fresco da una flebo di caffeina e pronto a parlare di lavoro. In particolare, voglio entrare in qualcosa che è stato a frullarsi nella mia testa – e, francamente, nei miei fogli di calcolo – per ultimi mesi. Non stiamo parlando di qualche teoria astratta di SEO. Stiamo parlando di

Scopri come l’AI sta trasformando la SEO con consigli pratici su strategia dei contenuti, raggruppamento delle parole chiave, markup schema e flussi di ottimizzazione.

Va bene, ragazzi, qui David Park, appena gustato una sorprendentemente buona tazza di caffè (cosa rara al giorno d’oggi) e pronto a parlare di lavoro. In particolare, voglio parlare di qualcosa che sta cambiando silenziosamente ma profondamente sotto i nostri piedi: come l’IA sta modificando ciò che significa realmente posizionarsi per le query informative, specialmente per quelle long-tail, di tipo “come fare”

Ciao a tutti, guerrieri SEO e avventurieri digitali! David Park qui, di nuovo su clawseo.net, e oggi esploreremo qualcosa che mi frulla in testa (e nelle mie analisi) da un po’: il cambiamento silenzioso nel modo in cui Google percepisce la “freschezza” per i contenuti evergreen. Siamo nel 2026 e se siete ancora semplicemente premendo “pubblica”