Como Implementar a Chamada de Ferramentas com TGI
Estamos construindo um sistema que chama ferramentas externas usando TGI (Text Generation Inference) para conectar a saída gerada por IA com APIs do mundo real.
Pré-requisitos
LangSmith vs Arize: Qual Escolher para Startups?
LangSmith e Arize são dois nomes em ascensão no mundo das plataformas de observabilidade e gestão de modelos de linguagem, mas surpreendentemente, não há dados públicos no GitHub sobre LangSmith e, mesmo para Arize, os repositórios são privados ou limitados em escopo. Mesmo assim, no nível das startups, essa falta de código aberto
Oi pessoal, David Park aqui, de volta ao clawseo.net.
É 21 de março de 2026, e se você é como eu, provavelmente passou as últimas semanas olhando para suas análises de tráfego, se perguntando se o Google decidiu ter uma vendetta pessoal contra seu site.
A conversa recente sobre os fatores de classificação em evolução do Google, especialmente com o
Estratégia de Chunking: Um Guia Honesto para Desenvolvedores
Eu vi 5 implantações em produção sofrerem falhas este ano. Todas as 5 pularam uma estratégia de chunking adequada e enfrentaram repercussões imprevistas.
A Lista de Estratégias de Chunking
1. Entenda os Fundamentos do Chunking
Por que isso é importante: Saber o que é chunking estabelece a base para tudo o que vem a seguir. Entenda os princípios por trás do chunking e como
Supabase vs Neon: Qual Escolher para Empresas?
Supabase conta com impressionantes 99.365 estrelas no GitHub, enquanto Neon é um concorrente mais novo que ainda não possui o mesmo volume de atenção pública, mas está consolidando sua presença. Mas vamos ser realistas—estrelas não entregam funcionalidades, e a quantidade de estrelas sozinha não significa que seja a escolha certa para a pilha da sua empresa. Quando você está escolhendo
Tudo bem, pessoal, David Park aqui, de volta ao clawseo.net. É 20 de março de 2026, e se você não está sentindo o chão tremer sob suas estratégias de SEO agora, pode estar vivendo em uma caverna. Ou talvez você seja apenas incrivelmente bom em ignorar o zumbido constante da IA em toda conversa sobre buscas. Meu palpite? É
Após 6 meses com alternativas ao TGI: algumas são decentes, mas a maioria deixa muito a desejar.
Em 2026, o cenário das alternativas ao TGI cresceu significativamente, com desenvolvedores se inclinando fortemente para novas tecnologias de geração de texto, chatbots e aplicações baseadas em IA. Com minha experiência de vários meses na integração dessas alternativas em sistemas de produção, eu reuni
Depois de uma ampla experiência com o PydanticAI, eu diria: se você está pensando a longo prazo, prepare sua carteira.
Tendo trabalhado com PydanticAI por cerca de um ano agora, comecei a vê-lo como uma ferramenta conveniente para validação de modelos e gerenciamento de configurações em aplicações de IA. Construímos uma série de protótipos, MVPs e até alguns projetos escaláveis usando
Lista de Verificação para Seleção de Banco de Dados Vetorial: 10 Coisas Antes de Ir para a Produção
Vi 3 implantações de agentes em produção falharem este mês. Todos os 3 cometeram os mesmos 5 erros. Escolher o banco de dados vetorial certo pode parecer simples, mas acredite, é um labirinto cheio de armadilhas.
A Lista de Verificação para Seleção de Banco de Dados Vetorial
Esta lista de verificação destaca os fatores críticos
Tratando Erros de Forma Elegante com PydanticAI: Um Tutorial Passo a Passo
Estamos construindo um mecanismo de tratamento de erros para o PydanticAI que permite que diferentes operações prossigam sem problemas, mesmo quando confrontadas com entradas ou situações inesperadas.
Pré-requisitos
Passo